[发明专利]一种面向神经网络算法的模拟感知计算架构有效
| 申请号： | 201710795185.3 | 申请日： | 2017-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN107679622B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 乔飞;贾凯歌;刘哲宇;魏琦;谢福贵;刘辛军;杨华中 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;张杰 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向神经网络算法的模拟感知计算架构，包括：神经元值缓冲器，其配置为缓存待分析对象的样本参数；突触权重缓冲器，其配置为存储与样本参数对应的突触权重；模拟计算处理模块，其配置为根据突触权重和样本参数，在模拟域对待分析对象进行特征提取及特征分类。本发明实现了待分析对象的特征提取和特征分类，并且对样本参数和突触权重的计算是在模拟域中进行，具有高能效的特点，同时本架构减少了模数和数模转换模块的代价，进一步降低了能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 神经网络 算法 模拟 感知 计算 架构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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