[发明专利]一种提高GEMM计算性能的方法及装置有效
| 申请号： | 201710795580.1 | 申请日： | 2017-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109460533B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 齐霁;张邵敏;贾海鹏 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种提高GEMM计算性能的方法及装置，获取待优化的通用矩阵‑矩阵乘GEMM计算的参数，从至少一个历史的GEMM计算的参数中查询目标参数，目标参数为与待优化的GEMM计算的参数满足预设关系的参数。依据参数与优化方法的预设对应关系，确定所述目标参数对应的优化方法。并使用所述目标参数对应的优化方法，优化所述待优化的GEMM计算。其中，GEMM计算的参数基于参与GEMM计算的矩阵的大小确定。因为将参与待优化的GEMM计算的矩阵的特征作为优化待优化的GEMM计算的依据，所以，在使用深度卷积神经网络对目标进行检测的过程中，即使矩阵的规模小或者形状不规则，也能提高GEMM计算的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 gemm 计算 性能 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种提高GEMM计算性能的方法，其特征在于，包括：获取待优化的通用矩阵‑矩阵乘GEMM计算的参数，所述GEMM计算为第一矩阵乘以第二矩阵的计算，所述GEMM计算的参数基于矩阵参数确定，所述矩阵参数包括矩阵规模参数和/或矩阵形状参数集，所述矩阵规模参数为所述第一矩阵的行数、所述第一矩阵的列数和所述第二矩阵的列数的最大公约数，所述矩阵形状参数集中包括:第一参数、第二参数和第三参数，所述第一参数为所述第一矩阵的行数与第一数值的比值，所述第二参数为所述第一矩阵的列数与所述第一数值的比值，所述第三参数为所述第二矩阵的列数与所述第一数值的比值，所述第一数值为所述矩阵规模参数或1；从参考的GEMM计算的参数中查询目标参数，所述参考的GEMM计算包括至少一个历史的GEMM计算，所述目标参数为与所述待优化的GEMM计算的参数满足预设关系的参数；依据参数与优化方法的预设对应关系，确定所述目标参数对应的优化方法；使用所述目标参数对应的优化方法，优化所述待优化的GEMM计算。
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