[发明专利]一种高空视频监控中小微目标的检测方法有效
| 申请号： | 201710797182.3 | 申请日： | 2017-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN107590456B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 张栖瀚 | 申请（专利权）人： | 张栖瀚 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210036 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高空视频监控中小微目标的检测方法，包括如下步骤：(1)针对小微目标，调整和优化卷积神经网络训练时的合适的候选区生成参数，确定特定小微目标的图像长宽比参数；(2)确定特定小微目标的合理最小检测像素面积，通过摄像头定时、定位的360°自动巡检分析，实现机器智能监控值守功能。本发明为解决高空视频监控的特定需求和存在问题，调整算法训练时的目标物迭代逼近候选框的生成大小和生成比例，使得算法逼近候选区域大小更好地贴合实际目标物，提高卷积神经网络的训练结果和小微目标的检测准确性；在识别算法应用过程中，通过调度机制实现360度自动巡检分析，使得机器分析值守，代替人工视频监看最终成为现实可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高空 视频 监控 中小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种高空视频监控中小微目标的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)针对小微目标，调整和优化卷积神经网络训练时的合适的候选区生成参数，确定特定小微目标的图像长宽比参数；(2)确定特定小微目标的合理最小检测像素面积，通过摄像头定时、定位的360°自动巡检分析，实现机器智能监控值守功能。
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