[发明专利]一种病理数据的检测方法

摘要

本发明公开了一种病理数据的检测方法，该方法包括如下步骤：S1，收集S医院某病症病人相关项目的检测数据XS及病人对应的病症等级，收集T医院同类型病人相同项目的检测数据XT；S2，增加惩罚因子，计算得到子空间映射矩阵W和稀疏重构系数矩阵Z；S3，转换S医院和T医院的数据，分别得到相互之间差异更小的转换数据W·XS和W·[XS,XT]·Z；S4，训练分类器，预测得到医院T中大部分还未接受诊断的病人的病症等级。本发明利用转换后的带标签的S医院的病人数据和少量T医院的病人数据，训练得到稳定性和泛化性更好的分类器，从而得到对T医院剩下的大部分未受诊断的病人数据的预测诊断结果。

主权项

一种病理数据的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，收集S医院某病症病人相关项目的检测数据XS及病人对应的病症等级，收集T医院同类型病人相同项目的检测数据XT；S2，利用步骤S1中收集的两家医院的数据，增加惩罚因子，计算得到子空间映射矩阵W和稀疏重构系数矩阵Z；S3，利用步骤S2中得到的子空间映射矩阵W和稀疏重构系数矩阵Z，转换S医院和T医院的数据，分别得到相互之间差异更小的转换数据W·XS和W·[XS,XT]·Z，[XS,XT]为将数据XS和数据XT合并形成矩阵；S4，利用步骤S3得到的两家医院的转换数据以及S1中收集得到的病症等级，训练分类器，预测得到医院T中大部分还未接受诊断的病人的病症等级。