[发明专利]一种基于多通道残差网络的珍珠分类方法在审
| 申请号： | 201710798611.9 | 申请日： | 2017-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN107665352A | 公开（公告）日： | 2018-02-06 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;方宾伟;王金宝;刘毅;郑雅羽;鲍官军 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多通道残差网络的珍珠分类方法，包括以下步骤训练阶段1)获取珍珠的原始图像数据；2)对原始图像数据进行预处理；3)构建多通道残差网络并设置训练参数，将训练数据和标签数据输入网络训练网络参数；4)保存训练好的模型；分类阶段5)获取待分类珍珠的原始图像数据；6)对原始图像数据进行预处理；7)利用训练阶段得到的珍珠分类模型对待分类珍珠进行分类。本发明构建了多通道残差网络，利用珍珠的多幅视图进行深度学习，充分发挥深度学习提取深层特征的优势，免去了繁琐的手工设计和提取特征的过程，并在多通道网络之间构建了连边，另外将残差模块引入网络结构中，使得网络具有更强的特征表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 网络 珍珠 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多通道残差网络的珍珠分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：训练阶段：1)获取珍珠的原始图像数据，每颗珍珠包含所设定数量幅的图像，并记录珍珠的类别作为图像的标签数据；2)对珍珠的原始图像数据进行预处理操作，包括将图像调整成所设定的大小、对图像进行去噪；3)构建多通道残差网络并设置训练参数，将训练数据和标签数据输入多通道残差网络训练网络参数；4)保存步骤3)训练好的网络参数，作为珍珠分类模型；分类阶段：5)获取待分类珍珠的原始图像数据；6)对原始图像数据进行预处理操作，包括将图像调整成所设定的大小、对图像进行去噪；7)将预处理好的待分类珍珠图像数据输入训练阶段得到的珍珠分类模型，得到分类结果。
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