[发明专利]一种机器人秘书智能会议记录方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710799232.1 申请日: 2017-09-07
公开(公告)号: CN109473102A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 朱碧兰;刘建生 申请(专利权)人: 上海新同惠自动化系统有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/22
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201500 上海市金山*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种机器人秘书智能会议记录方法及系统,方法包括如下步骤:S1.从麦克风接收语音并处理语音,将其转换为文本;S2.话者识别:S21.语音活动检测;S22.梅尔频率倒谱系数特征提取;S23.构造高斯混合模型;S3.说话者声音的分段。本发明的有益效果在于:智能化程度较高,话者语音识别效果好,能够提供令人满意的用户体验。
搜索关键词: 智能会议 机器人 语音 高斯混合模型 语音活动检测 麦克风 倒谱系数 梅尔频率 特征提取 用户体验 语音识别 智能化 记录 分段 文本 说话 转换
【主权项】:
1.一种机器人秘书智能会议记录方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.从麦克风接收语音并处理语音,将其转换为文本;S2.话者识别:S21.语音活动检测:先对信号进行滤波以去除沉默部分,应用LTSD算法来去除静音部分,其中语音被分割成重叠的帧,并且对于每个帧给出在该帧中存在语音活动的概率的分数,这个概率将被累积,以提取所有的声音活动;S22.梅尔频率倒谱系数特征提取:S221.语音被分成长度为L的连续的短时间帧,其中相邻的帧已经重叠R,然后这些帧被汉明窗分隔成多个窗口;对窗口信号应用离散傅里叶变换来计算频谱;S222.在信号频谱上应用梅尔倒频谱系数,然后根据频谱上的梅尔倒频谱系数应用滤波器组,计算每个存储体下的能量对数,并执行离散余弦变换以获得数组,使用阵列中的第一个k项作为特征;S23.构造高斯混合模型:对于每个数据点,估计每个高斯产生的概率;修改高斯混合模型的参数,使数据的可能性最大化;S3.说话者声音的分段:基于分割的方法应用语音活动检测算法来检测语音和非语音帧,以将记录的声音分段成说话者部分,然后将高斯混合模型应用于每个部分的梅尔频率倒谱系数特征,以识别来自哪个说话人。
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