[发明专利]基于NSCT和非线性增强的红外双波段图像融合算法在审

专利信息
申请号: 201710799441.6 申请日: 2017-09-07
公开(公告)号: CN109472762A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 孙芳魁;付善银;董长春 申请(专利权)人: 哈尔滨工大华生电子有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150010 黑龙江省哈尔滨*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于NSCT和非线性增强的红外双波段图像融合算法,本发明属于计算机视觉领域及图像处理领域,解决现有技术在热成像对比度较差条件下无法有效融合、多尺度图像融合算法计算较慢、融合图像残留过多冗余信息等技术问题。本发明的技术方案主要包括:对远红外图像非线性增强;NSCT分解近红外和远红外图像得到低频子带系数和高频子带系数;采用“区域能量选大”的方式来选择低频子带融合系数,以近红外图像的高频子带系数作为融合图像的高频子带系数;系数重构后通过高斯增强滤波得到融合图像。主要用于近红外与远红外双波段的图像融合。
搜索关键词: 高频子带系数 融合图像 远红外 图像融合算法 红外双波段 计算机视觉领域 图像 低频子带系数 图像处理领域 多尺度图像 低频子带 红外图像 区域能量 融合算法 冗余信息 图像融合 系数重构 有效融合 热成像 双波段 高斯 滤波 残留 分解 融合
【主权项】:
1.基于NSCT和非线性增强的红外双波段图像融合算法,其特征在于,包括如下几个步骤:步骤1、对热探测器获得的远红外图像进行非线性增强,实现其对比度增强;步骤2、分别对增强后的远红外图像和微光探测器获得的近红外图像进行NSCT,得到两图像的低频和高频系数;步骤3、通过选模极大的方式选择低频系数作为融合图像的低频系数,以近红外微光图像的高频系数作为融合图像的高频系数;步骤4、将得到的融合系数进行逆NSCT后得到重构图像,再对其进行高通增强滤波增强得到最终的融合图像。
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