[发明专利]用于深度学习训练的方法和设备在审
| 申请号： | 201710800049.9 | 申请日： | 2017-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN108229649A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 穆斯塔法·艾尔可哈米;杜先之;李正元 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 王兆赓;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 描述用于深度学习训练的方法和设备。在一个方面，使用软标签对诸如图像中的检测边界框或输入音频特征的音素的候选单元进行分类，其中，在图像的情况下，标签至少具有基于检测边界框与一个或多个类的地面实况边界框的重叠的0到1之间的可能的值的范围。 | ||
| 搜索关键词： | 方法和设备 检测边界 学习训练 图像 地面实况 候选单元 输入音频 边界框 软标签 音素 标签 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于深度学习训练的方法，包括：接收用于分类的候选单元；通过软标签对候选单元进行分类，其中，软标签提供至少一个标签，所述至少一个标签包括在0和1之间范围内的多个可能值。
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