[发明专利]基于最小色散方法的ADS‑B压制式干扰抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于最小色散方法的ADS‑B压制式干扰抑制方法。其为实现ADS‑B信号的压制式干扰抑制，结合最小功率法，在无需知道阵列天线流型、无需估计协方差矩阵情况下，考虑ADS‑B信号本身具有的脉冲特性，及ADS‑B信号被干扰信号淹没时的时域观测信号同样具有脉冲特性的特点，提取观测信号更低阶统计量中有用信息，选取令输出SINR最大的p值作为最优p值。再采用牛顿迭代方法解算出最优权矢量，对观测信号进行空域滤波，将ADS‑B信号从连续的压制式干扰信号当中提取出来，使接收机成功检测ADS‑B信号并进行解码，获得正常飞行的飞机位置信息，并且获得抗干扰性能的提升。本发明方法既适用于线阵，也适用于面阵。

主权项

一种基于最小色散方法的ADS‑B压制式干扰抑制方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)对阵列天线接收到的观测信号进行空域滤波，获得空域滤波的输出信号；(2)利用上述空域滤波的输出信号建立新的约束优化模型，将以往只考虑二阶统计量的形式扩展，结合最小功率法重新建立p范数约束优化模型，以提取观测信号更低阶统计量中的有用信息；(3)为解算最优权矢量，将上述p范数约束优化模型转化成最小二乘模型；(4)利用步骤(3)中转化得到的最小二乘模型，对上述目标函数进行二阶泰勒展开，将最优权矢量的解算转化成一个最优化问题；(5)采用拉格朗日乘子法解算步骤(4)的最优化问题，通过迭代直到收敛的方法得到最优权矢量：(6)用上述解算得到的最优权矢量对观测信号进行空域滤波，在压制式干扰信号的方向上形成零陷，在ADS‑B信号几乎不受影响的前提下，将其从连续的干扰信号中提取出来，完成压制式干扰信号的抑制。