[发明专利]一种基于Spark的海量电力客服文本分类方法在审
| 申请号： | 201710803201.9 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107506475A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 李彬;邬庆莉;李钊;陈亮;陈硕;唐胜;谢玉波;曹健;李强;杨智斌;秦鹏飞 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;江苏瑞中数据股份有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110006 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种对客户服务文本的分类方法，特别是一种基于Spark的海量电力客户服务文本分类方法。随着智能电网技术的不断发展，电网企业发挥数据资源的战略资产作用，关键在于提升海量数据的管理和支撑能力，实现信息共享，为企业管理提供运营决策分析支持。本发明通过建立电力客户服务情感词典，对客服工单进行分词，分词后的数据存储至HDFS文件，运用Spark从中加载并转换成RDD，预处理后用改良的分类算法进行训练得出模型。本方法可以大幅提升工单数据的分类分析的准确性和高效性，以挖掘客户的真实诉求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 海量 电力 客服 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Spark的海量电力客服文本分类方法，其特征是：针对业务场景，比较了多个公开的情感词典，选择知网情感词典为基础，并根据电力客服领域的特点，针对性地选取了上百个词串，构建出了适用于电力客服文本分类的情感词典。
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