[发明专利]一种用于牛肉眼肌大理石花纹分割和评级的图像处理方法

摘要

本发明提供了一种用于牛肉眼肌大理石花纹分割和评级的图像处理方法。本发明提供的图像处理方法具体包括：牛胴体眼肌切面图像分割；牛肉眼肌区域大理石花纹提取，牛肉眼肌大理石花纹评级。本发明是一种基于计算机视觉及图像处理技术的自动分割牛肉眼肌、提取眼肌内大理石花纹并对大理石花纹进行客观高效评级的方法，通过对牛肉的质量和品质进行自动化评级，解决了人工评级方法具有的主观性和不一致性以及评级成本高、效率低等问题。本发明适用但不限于牛肉生产企业和质量检测部门，具有良好的市场应用前景。

主权项

一种用于牛肉眼肌大理石花纹分割和评级的图像处理方法，其特征在于它包括以下步骤：1)牛肉眼肌切面图像分割；(1)对通过数码相机拍摄得到的牛肉眼肌切面彩色图像进行图像灰值化，得到眼肌切面灰度化图像；(2)对所述眼肌切面灰度化图像进行处理，得到眼肌切面二值图像；(3)对所述眼肌切面二值图像进行连通区域标记；(4)查找所述眼肌切面灰度化图像中心点区域对应的连通区域标记，将此标记区域下对应的眼肌切面灰度化图像像素设为前景，其余标记区域的像素全部清零设定为背景，得到眼肌初始区域图像；(5)将所述眼肌初始区域图像前景置一，背景清零，得到眼肌初始区域二值图像；(6)计算所述眼肌初始区域二值图像的凸包；(7)对所述眼肌切面灰度化图像，以凸包边界作为眼肌区域初始轮廓，进行主动轮廓分割算法，得到牛肉眼肌区域轮廓；2)牛肉眼肌区域大理石花纹提取；(1)对所述眼肌灰度化图像，将牛肉眼肌区域轮廓内包含像素保留，设为前景区域，轮廓外像素清零设为背景，得到牛肉眼肌区域图像；(2)对所述牛肉眼肌区域图像进行处理，得到牛肉眼肌区域的大理石花纹二值图像，该二值图像在眼肌范围内的前景部分认定为大理石花纹，其余在眼肌范围内的像素认定为眼肌红肉；(3)对牛肉眼肌区域图像进行超像素分割算法，得到超像素网格块；(4)取出眼肌区域图像前景部分的超像素网格块，得到眼肌区域超像素网格块；(5)将所述眼肌区域超像素网格块平铺在大理石花纹二值图像上，计算每个网格块的脂肪含量；当某个超像素网格块内脂肪含量超过临界值时，把该超像素网格块内所有像素置1，认定该超像素网格块为大脂肪块，否则，超像素网格块内所有像素置0，得到眼肌区域大脂肪块二值图像；3)牛肉眼肌大理石花纹评级；(1)计算样本图像所对应的脂肪占比P，大脂肪块占比Q和计盒维数Db；(2)根据样本图像大理石花纹等级MB与脂肪占比P，大脂肪块占比Q和计盒维数Db的对应关系，建立如下多元线性回归方程组；MB1=β0+β1P1+β2Q1+β3Db1+ϵ1MB2=β0+β1P2+β2Q2+β3Db2+ϵ2...MBi=β0+β1Pi+β2Qi+β3Dbi+ϵi]]>式中：MBi为第i个样本图像对应的大理石花纹等级，Pi、Qi、Dbi分别为从第i个样本图像计算所得的脂肪占比P、大脂肪块占比Q和计盒维数Db，β0为常数项，β1、β2、β3为回归系数，εi为第i个样本图像的回归误差；(3)通过最小二乘法，建立牛肉大理石花纹评级MB的多元线性回归方程，如下式所示；MB＝β0+β1P+β2Q+β3Db式中：MB为样本图像牛肉大理石花纹的预测等级，P为样本图像的脂肪占比，Q为样本图像的大脂肪块占比，Db为样本图像的计盒维数。