[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统在审
| 申请号： | 201710804197.8 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107909087A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 陈雨强;杨强;戴文渊;罗远飞;涂威威 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人： | 曾世骁,张云珠 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统，所述方法包括(A)获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息；以及(B)按照启发式搜索策略，在基于所述多个属性信息生成的至少一个特征之间逐阶段地进行特征组合以生成候选组合特征，其中，针对每一阶段，从候选组合特征集合中选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征。根据所述方法和系统，通过启发式搜索策略来逐个阶段地完成候选组合特征的生成和目标组合特征的选取，从而可在使用较少运算资源的情况下有效地实现自动特征组合，提升机器学习模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 机器 学习 样本 组合 特征 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种生成机器学习样本的组合特征的方法，包括：(A)获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息；以及(B)按照启发式搜索策略，在基于所述多个属性信息生成的至少一个特征之间逐阶段地进行特征组合以生成候选组合特征，其中，针对每一阶段，从候选组合特征集合中选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征。
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