[发明专利]一种用户兴趣校准方法、系统及个性化推荐系统有效
申请号: | 201710804510.8 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107545065B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 王志华 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;H04L29/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 骆宗力;王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种用户兴趣校准方法、系统及个性化推荐系统,其中,所述用户兴趣校准方法为与登录ID绑定的第一兴趣集合分配第一初始权重,并为与设备ID绑定的第二兴趣集合分配第二初始权重,并利用所述第一初始权重和第二初始权重对所述第一兴趣集合和第二兴趣集合进行加权平均,获得校准兴趣集合,从而实现综合所述第一兴趣集合和第二兴趣集合获得推送内容的目的,降低了用户登录ID共享和具有多个设备等情况对推送内容与用户真实兴趣匹配度的影响,提高了个性化推荐系统推荐内容与用户真实兴趣的匹配度。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 兴趣 校准 方法 系统 个性化 推荐 | ||
【主权项】:
一种用户兴趣校准方法,其特征在于,包括:获取第一兴趣集合和第二兴趣集合,其中,所述第一兴趣集合与登录ID绑定,所述第二兴趣集合与设备ID绑定;获取第一初始权重和第二初始权重,所述第一初始权重为所述第一兴趣集合的初始权重,所述第二初始权重为所述第二兴趣集合的初始权重;利用所述第一初始权重和第二初始权重对所述第一兴趣集合和第二兴趣集合进行加权平均,获得校准兴趣集合。
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