[发明专利]基于IMABC优化支持向量机的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201710806025.4 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107644127A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 黄新波;马玉涛;朱永灿;胡潇文;杨璐雅;王宁 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所61214 | 代理人： | 杨璐 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于IMABC优化支持向量机的变压器故障诊断方法，步骤1、将采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S＝{(x1,y2),(x2,y2)…(xn,yn)}分为训练样本和测试样本；xi代表样本属性，包含氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔五种属性；yi代表类别标签，1、2、3、4、5、6分别对应正常状态、中温过热、高温过热、局部放电、火花放电、电弧放电；步骤2、提出一种改进人工蜂群算法，将种群分类和基因突变融入该人工蜂群算法，优化支持向量机的参数；步骤3、将Ci和σi作为支持向量机的优化参数，建立多级支持向量机故障诊断模型，利用步骤1中的数据进行变压器的故障诊断。本发明的变压器故障诊断方法能有效优化支持向量机的参数，提高了进行二分类时的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 imabc 优化 支持 向量 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
基于IMABC优化支持向量机的变压器故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S＝{(x1,y2),(x2,y2)...(xn,yn)}分为训练样本和测试样本；xi代表样本属性，包含氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔五种属性；yi代表类别标签，1、2、3、4、5、6分别对应正常状态、中温过热、高温过热、局部放电、火花放电、电弧放电；步骤2、提出一种改进人工蜂群算法，将种群分类和基因突变融入该人工蜂群算法，优化支持向量机的参数；步骤3、将步骤2中得到的Ci和σi作为支持向量机的优化参数，建立多级支持向量机故障诊断模型，利用步骤1中的数据进行变压器的故障诊断。
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