[发明专利]用于生成图像的方法和装置

摘要

本申请公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理人脸图像，其中，所述待处理人脸图像的图像分辨率低于预先设定的第一分辨率阈值；将所述待处理人脸图像输入预先训练的生成模型，生成处理后的人脸图像，上述生成模型在训练过程中利用损失函数更新模型参数，而该损失函数是基于人脸样本图像和人脸生成图像组成的图像组为正样本数据的概率确定的。该实施方式提高了所生成的人脸图像的真实性。

主权项

一种用于生成图像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理人脸图像，其中，所述待处理人脸图像的图像分辨率低于预先设定的第一分辨率阈值；将所述待处理人脸图像输入预先训练的生成模型，生成处理后的人脸图像，所述生成模型是通过以下训练步骤得到的：将人脸样本图像输入初始生成模型，由所述初始生成模型输出人脸生成图像，其中，所述人脸样本图像的图像分辨率低于所述第一分辨率阈值；将由所述人脸样本图像的像素矩阵和所述人脸生成图像的像素矩阵组成的二元组输入预先训练的判别模型，由所述判别模型输出所述人脸样本图像和所述人脸生成图像组成的图像组为正样本数据的概率，其中，所述正样本数据包括图像分辨率高于第二分辨率阈值的第一真实人脸图像和基于所述第一真实人脸图像生成的、图像分辨率低于所述第一分辨率阈值的第二真实人脸图像；基于所述概率得到所述初始生成模型的损失函数，并利用所述损失函数更新所述初始生成模型的模型参数，得到生成模型。