[发明专利]用于生成图像的方法和装置有效
申请号: | 201710806070.X | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN107578017B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 何涛;张刚;刘经拓 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取从目标视频中提取的至少两帧人脸图像;将至少两帧人脸图像输入预先训练的生成模型,生成单张人脸图像,生成模型在训练过程中利用损失函数更新模型参数,而该损失函数是基于单张人脸生成图像为真实人脸图像的概率和该单张人脸生成图像与标准人脸图像之间的相似度确定的。该实施方式可以提高生成模型所生成的单张人脸图像的真实性,进而提高了基于视频得到的人脸图像的质量。 | ||
搜索关键词: | 用于 生成 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种用于生成图像的方法,其特征在于,所述方法包括:获取从目标视频中提取的至少两帧人脸图像;将所述至少两帧人脸图像输入预先训练的生成模型,生成单张人脸图像,所述生成模型是通过以下训练步骤得到的:将由初始生成模型输出的单张人脸生成图像输入预先训练的判别模型,生成所述单张人脸生成图像为真实人脸图像的概率;基于所述概率和所述单张人脸生成图像与标准人脸图像之间的相似度确定所述初始生成模型的损失函数,其中,所述标准人脸图像和所述单张人脸生成图像包含同一人的人脸信息;利用所述损失函数更新所述初始生成模型的模型参数,得到生成模型。
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