[发明专利]一种基于对抗学习网络的图像增强方法在审
| 申请号： | 201710806585.X | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107590786A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06F17/15 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于对抗学习网络的图像增强方法，其主要内容包括网络框架、损失函数设计、分辨器网络和网络训练参数，其过程为，首先建立并初始化一个对抗学习网络，用转换函数在生成器中对图像的亮度和色度进行转换从而产生增强效果的图像，然后通过分辨器的损失函数进行对整个网络权重及参数的调整，生成器中图像的增强效果受到分辨器的筛选反馈，从而形成对抗学习，改进图像的正确对比度增强法则。本发明可以处理不同亮度与色度的图像，提供一个基于对抗学习的生产网络来转换图像特性，同时改善了图像增强的效果和区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 网络 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于对抗学习网络的图像增强方法，其特征在于，主要包括网络框架(一)；损失函数设计(二)；分辨器网络(三)；网络训练参数(四)。
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