[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及系统在审
| 申请号： | 201710807662.3 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107784270A | 公开（公告）日： | 2018-03-09 |
| 发明（设计）人： | 刘云楚 | 申请（专利权）人： | 四川云图睿视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙)51217 | 代理人： | 薛波 |
| 地址： | 621000 四川省绵阳市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及系统,包括以下模块数据预处理模块，用于处理训练数据；人脸检测模型设计模块，用于设计人脸检测的模型结构；人脸检测模型训练模块，用于训练人脸检测的离线模型；人脸实时检测模块，用于输出人脸的位置。本人脸检测方法得到最终的人脸框位置信息为人脸框的宽和高的平方根；一个人脸框预测器来负责预测人脸位置，从而使得每个预测器有专门负责的人脸位置；随着人脸检测模型训练的进行，每一个预测器对特定的人脸尺寸的人脸预测的结果会越来越好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及系统,其特征在于，包括以下模块：数据预处理模块，用于处理训练数据；人脸检测模型设计模块，用于设计人脸检测的模型结构；定义人脸检测模型结构，使得将一张待检测的图像输入到这个模型里面，经过所述的人脸检测模型预算后，输出人脸在图像的位置信息；人脸检测模型训练模块，用于训练人脸检测的离线模型；人脸实时检测模块，用于输出人脸的位置。
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