[发明专利]一种基于回归分析的煤质在线检测分析方法在审
| 申请号： | 201710807824.3 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107589093A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 邓雷;湛传俊;靖建中;刘丽华;丁洋;张灿;朱彤;苏倩;朱相英;孙晋红;余刚 | 申请（专利权）人： | 邓雷 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 551700 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明属于煤质检测领域，公开了一种基于回归分析的煤质在线检测分析方法，使用机器学习的回归分析算法自动提取煤炭内部各区域的图形特征进行图像特征提取；使用机器学习以提取的图像特征为依据提供煤质在线检测结果，将检测结果通过显示模块进行显示；具体包括通过内置有近红外探测模块和激光探测模块的数据采集设备获取煤炭扫描图像；利用预处理模块获取煤炭扫描图像进行预处理，将煤炭扫描图像分为多个区块。本发明通过近红外探测模块和激光探测模块多种方式进行煤质数据信息探测，检测数据准确；本发明利用成分网络非线性预测、适应性强、容错性好等优点，既可以实现煤质的全元素分析，又可以提高测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 回归 分析 煤质 在线 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于回归分析的煤质在线检测分析方法，其特征在于，所述基于回归分析的煤质在线检测分析方法使用机器学习的回归分析算法自动提取煤炭内部各区域的图形特征进行图像特征提取；使用机器学习以提取的图像特征为依据提供煤质在线检测结果，将检测结果通过显示模块进行显示。
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