[发明专利]借贷方分类的方法、装置以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201710808021.X 申请日: 2017-09-08
公开(公告)号: CN109472277A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 齐佳音;李蕾;冯彦杰;傅湘玲;罗晓芃;吕月 申请(专利权)人: 上海对外经贸大学;北京邮电大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q20/40
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 魏嘉熹;南毅宁
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本公开涉及一种借贷方分类的方法、装置以及存储介质,包括:获取多个借贷方的数据样本对应多个预设类型在不同维度下的第一待确定向量,从多个数据样本对应的第一待确定向量中确定相同类型和相同维度的第二待确定向量,根据第二待确定向量训练预设分类模型得到第一分类结果、特征向量和特征向量对应的第一目标分类模型,且从第一分类结果中获取特征向量对应的第二分类结果,根据第二分类结果得到每个数据样本的目标分类集合,并通过每个目标分类集合训练预设分类模型得到第二目标分类模型,获取待分类借贷方的目标数据,将目标数据作为第一目标分类模型的输入得到待确定分类结果,并将待确定分类结果作为第二目标分类模型的输入得到目标分类结果。
搜索关键词: 目标分类 分类结果 数据样本 特征向量 向量 预设 存储介质 分类模型 目标数据 维度 分类 集合 向量训练
【主权项】:
1.一种借贷方分类的方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个借贷方的数据样本;获取所述每个数据样本对应多个预设类型在不同维度下的第一待确定向量,所述不同维度是根据所述每个数据样本中提取的文本特征得到的;从多个数据样本对应的第一待确定向量中确定相同类型和相同维度的第二待确定向量,根据所述第二待确定向量训练预设分类模型得到第一分类结果,并根据所述第一分类结果确定特征向量和所述特征向量对应的第一目标分类模型,且从所述第一分类结果中获取所述特征向量对应的第二分类结果;根据所述第二分类结果得到每个数据样本的目标分类集合,并通过每个目标分类集合训练所述预设分类模型得到第二目标分类模型;所述目标分类集合包括多个预设类型的特征向量对应的第二分类结果;获取待分类借贷方的目标数据,将所述目标数据作为第一目标分类模型的输入得到待确定分类结果,并将所述待确定分类结果作为第二目标分类模型的输入得到目标分类结果。
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