[发明专利]一种基于大数据技术的建筑施工企业信用评价方法和系统在审

专利信息
申请号: 201710809083.2 申请日: 2017-09-09
公开(公告)号: CN107506941A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 毛江群;徐锴斌;张子柯 申请(专利权)人: 杭州数立方征信有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/08;G06N7/02;G06Q50/08
代理公司: 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙)35221 代理人: 谢世玉
地址: 311100 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于大数据技术的建筑施工企业信用评价方法和系统,用于提供适用于建筑施工行业的企业信用评价机制。在该方法中,通过大数据技术获取到多个建筑施工企业的多维度信用特征;根据建筑施工企业的多维度信用特征建立模糊一致判断矩阵;根据模糊一致判断矩阵确定初始信用评价指标模型中的指标个数以及各个指标对应的权重系数;使用初始信用评价指标模型输出每个建筑施工企业的初始信用分集;将每个建筑施工企业的初始信用分集作为训练样本数据,对BP神经网络模型进行深度学习训练,当BP神经网络模型收敛时输出最终信用评价指标模型;使用最终信用评价指标模型对目标建筑施工企业进行信用评价,输出目标建筑施工企业的信用分值。
搜索关键词: 一种 基于 数据 技术 建筑 施工 企业信用 评价 方法 系统
【主权项】:
一种基于大数据技术的建筑施工企业信用评价方法,其特征在于,包括:通过大数据技术获取到多个建筑施工企业的多维度信用特征,其中,每个建筑施工企业的多维度信用特征包括:建筑施工企业的工商注册信息、建筑业企业资质等级标准信息、荣誉信息和历史履约行为信息,所述历史履约行为信息包括:每个建筑施工企业的中标个数信息和违约事项信息,所述违约事项信息包括:每个建筑施工企业的不良记录信息和法院被执行案件信息;根据所述建筑施工企业的多维度信用特征和所述多维度信用特征中的每个信用特征的重要程度参数建立模糊一致判断矩阵;根据所述模糊一致判断矩阵确定初始信用评价指标模型中的指标个数以及各个指标对应的权重系数;使用所述初始信用评价指标模型输出每个建筑施工企业的初始信用分集;将所述每个建筑施工企业的初始信用分集作为训练样本数据,对反向传播BP神经网络模型进行深度学习训练,当所述BP神经网络模型收敛时输出最终信用评价指标模型;使用所述最终信用评价指标模型对目标建筑施工企业进行信用评价,输出所述目标建筑施工企业的信用分值。
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