[发明专利]文本情感倾向的判别方法有效
| 申请号： | 201710812048.6 | 申请日： | 2017-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN107577665B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 秦科;段贵多;刘贵松;罗光春 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 濮云杉;杨冬 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及文本情感倾向的判别方法，包括：A.获得训练语句，并对训练语句赋予类别标签；B.对测试语句进行拆分，并根据类别标签获得拆分后的每条语句的情感倾向得分；C.根据三种特征获得每条语句的初始权重；D.以所述的每条语句为节点、每条语句之间的相似度为边构建无向图；E.根据所述的无向图构建有向图；F.根据有向图和每条语句的初始权重，利用图排序方法迭代计算每条语句的权重值；G.迭代结束后，将所述每条语句的情感倾向得分根据权重值加权求和，获得当前文本的情感倾向值，并以此判断当前文本的情感倾向性。本发明通过对语句拆分，能够有效获得整个文本的情感倾向值，非常明显的提高了文本情感判断和分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 情感 倾向 判别 方法 | ||
【主权项】：
文本情感倾向的判别方法，其特征包括：A.从语料库中获得训练语句，并对训练语句赋予类别标签；B.对测试语句进行拆分，并根据训练语句的类别标签获得测试文本拆分后的每条语句的情感倾向得分；C.根据“情感纯净度”、“关键词特性”和“语句在文本中的位置”三种特征获得所述拆分后的每条语句的初始权重；D.以所述的每条语句为节点、每条语句之间的相似度为边构建无向图；E.根据所述的无向图构建有向图，有向图的节点为所述的每条语句，有向图的每条边表示始点到终点转移概率；F.根据步骤E的有向图和步骤C的每条语句的初始权重，利用图排序方法迭代计算每条语句的权重值；G.迭代结束后，将所述每条语句的情感倾向得分根据权重值加权求和，获得当前文本的情感倾向值，并以此判断当前文本的情感倾向性。
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