[发明专利]一种人脸二维图像到人脸三维重建的方法及系统在审
申请号: | 201710812142.1 | 申请日: | 2017-09-11 |
公开(公告)号: | CN107730519A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 詹瑾 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范学院 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181;G06T5/20;G06T5/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 510665 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸二维图像到人脸三维重建的方法及系统,其方法包括从人脸三维数据库中提取三维扫描人脸,在平均脸模型中人工标记人脸特征点;基于摄像机实时采集的人脸二维图像;通过空间定位跟踪每一幅人脸二维图像中的空间位置,并获取每一幅人脸二维图像与人脸三维数据的相对位置关系;遍历人脸二维图像中每一个像素,将像素灰度值赋值给人脸三维数据中的体素,并完成人脸三维数据的重建;对重建的人脸三维数据进行人脸稀疏三维点云计算;对平均脸模型进行全局形变得到人脸三维模型。通过本发明实施例采取摄像头及时采集人脸二维图像,完成对人脸三维数据的重建,实现了人脸二维图像到人脸三维模型数据间的匹配关系。 | ||
搜索关键词: | 一种 二维 图像 到人脸 三维重建 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种人脸二维图像到人脸三维重建的方法,其特征在于,包括:从人脸三维数据库中提取三维扫描人脸,经过坐标修正,稠密对应,网格重采样和平均化得到平均脸模型,在平均脸模型中人工标记人脸特征点;基于摄像机实时采集的人脸二维图像,获取人脸二维图像的大小、间隔两个参数;通过空间定位跟踪每一幅人脸二维图像中的空间位置,并获取每一幅人脸二维图像与人脸三维数据的相对位置关系;遍历人脸二维图像中每一个像素,将像素灰度值赋值给人脸三维数据中的体素,并完成人脸三维数据的重建;对重建的人脸三维数据进行人脸稀疏三维点云计算;以平均脸模型上的人脸特征点为出发点,以人脸稀疏三维点云中人脸特征三维点云为目标,对平均脸模型进行全局形变得到人脸三维模型。
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