[发明专利]一种液压泵的维修策略优化方法及系统

摘要

本发明公开一种液压泵的维修策略优化方法及系统，所述方法包括：获取与液压泵性能相关的多个参数；从数据库中选取与各参数对应的液压泵性能数据，确定各参数对应的液压泵性能数据集合；对各参数对应的液压泵性能数据集合进行数据处理，获得各参数对应的第三处理数据集合；对各参数对应的第三处理数据集合进行标准化处理，获得各参数对应的第四处理数据集合；基于线性判别式分析法，根据各参数对应的所述第四处理数据集合确定液压泵性能状态特征集合；根据液压泵性能状态特征集合建立液压泵维修决策模型；基于层次分析法，根据液压泵维修决策模型确定液压泵的最优维修策略，提高确定维修策略的准确性。

主权项

1.一种液压泵的维修策略优化方法，其特征在于，所述维修策略优化方法包括：获取与液压泵性能相关的多个参数；从数据库中选取与各所述参数对应的液压泵性能数据，确定各所述参数对应的液压泵性能数据集合；对各所述参数对应的所述液压泵性能数据集合进行数据处理，获得各所述参数对应的第三处理数据集合；对各参数对应的所述第三处理数据集合进行标准化处理，获得各所述参数对应的第四处理数据集合；基于线性判别式分析法，根据各所述参数对应的所述第四处理数据集合确定液压泵性能状态特征集合；根据所述液压泵性能状态特征集合建立液压泵维修决策模型；基于层次分析法，根据所述液压泵维修决策模型确定液压泵的最优维修策略；所述对各所述参数对应的所述液压泵性能数据集合进行数据处理，获得各所述参数对应的第三处理数据集合，具体包括：判断各所述参数对应的液压泵性能数据集合是否存在随机性数据缺失，获得第一判断结果；当第一判断结果表示所述参数对应的液压泵性能数据集合存在随机性数据缺失时，则剔除该参数对应的所有液压泵性能数据，将剔除后的各参数对应的液压泵性能数据集合作为第一处理数据集合；当第一判断结果表示所述参数对应的液压泵性能数据集合不存在随机性数据缺失时，则将各参数对应的液压泵性能数据集合作为第一处理数据集合；判断各所述参数对应的第一处理数据集合是否存在定距属性数据缺失，获得第二判断结果；当第二判断结果表示所述参数对应的第一处理数据集合存在定距属性数据缺失，则采用均值填补缺失的液压泵性能数据，将填补后的各参数对应的液压泵性能数据集合作为第二处理数据集合；当第二判断结果表示所述参数对应的第一处理数据集合不存在定距属性数据缺失，则将各参数对应的第一处理数据集合作为第二处理数据集合；判断各所述参数对应的第二处理数据集合是否存在数据异常，获得第三判断结果；当第三判断结果表示所述参数对应的第二处理数据集合存在数据异常，则剔除异常的液压泵性能数据，将剔除后的各参数对应的液压泵性能数据集合作为第三处理数据集合；当第三判断结果表示所述参数对应的第二处理数据集合不存在数据异常，则各参数对应的第二处理数据集合作为第三处理数据集合。