[发明专利]一种基于ISODATA的干扰源分类识别算法有效
| 申请号： | 201710812785.6 | 申请日： | 2017-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN107729916B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 杨沁雨;张建 | 申请（专利权）人： | 湖南中森通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S3/46 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 | 代理人： | 许伯严 |
| 地址： | 410006 湖南省长沙市岳麓区岳*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ISODATA的干扰源分类识别算法及装置，属于电子信息领域，针对空间中未知的干扰源进行分类识别：使用干扰源监测定位设备获得该区域内各信号的PDW，将干扰源监测定位设备输出的每一类特征值进行一维ISODATA解算，从特征值数据库中按待检索队列取出一段时间内原始特征值，采用多维ISODATA对其进行聚类分析，实时向用户输出聚类数目及特征聚类中心值，以此作为最可能的干扰信号的有效特征；对干扰源监测定位设备原始监测结果进行准实时的无监督聚类分析，从而将其监测结果中关键信号的特征参数清晰地呈现给用户，灵活性更强，更为合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 isodata 干扰 分类 识别 算法 | ||
【主权项】：
一种基于ISODATA的干扰源分类识别算法，其特征在于：针对空间中未知的干扰源，通过以下步骤对其进行分类识别：步骤1：使用干扰源监测定位设备获得该区域内各信号的PDW，根据常规信号设定判决门限值，将功率强度大于判决门限值的信号判决为疑似干扰信号，实时监测干扰信号的原始特征值并存入特征值数据库；步骤2：将干扰源监测定位设备输出的每一类特征值进行一维ISODATA解算，将其聚类数目大于3的特征值纳入待检索队列；步骤3：从特征值数据库中按待检索队列取出设定时间段内的原始特征值，采用多维ISODATA对其进行聚类分析，实时向用户输出聚类数目及特征聚类中心值，以此作为最可能的干扰信号的有效特征。
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