[发明专利]基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法在审
| 申请号： | 201710812864.7 | 申请日： | 2017-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN107705308A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 纪则轩 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/162;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 王玮 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法，根据磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）本身的特性，通过简单结合不同模态的MRI实现脑肿瘤分割。首先，使用水平集方法在FLAIR模态上检测出整个异常区域也就是肿瘤区域包括肿瘤和水肿；然后将该区域映射在T1ce模态上，进而使用k均值算法将水肿和肿瘤组织分割开来。相比于传统的脑肿瘤分割方法，本发明中的方法容易实现并且具有较高的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 磁共振 肿瘤 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法，其特征在于具体步骤如下：步骤一，输入肿瘤患者的不同模态的磁共振图像，包括T1ce和FLAIR；步骤二，对输入的T1ce和FLAIR图像进行直方图归一化处理，调整图像的灰度分布；步骤三，在FLAIR模态上，采用水平集算法提取肿瘤区域；步骤四，将FLAIR模态中得到的肿瘤区域映射到T1ce图像上，然后使用k均值算法对T1ce上影射后的肿瘤区域进行分割，其中K＝2，即将图像分割为肿瘤核与水肿两部分。
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