[发明专利]金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法有效

专利信息
申请号: 201710813336.3 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN107563656B 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 赵露平;邹筱瑜;常玉清;王姝;王福利;毛志忠;牛大鹏 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;C22B11/08
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 代理人: 韩国胜
地址: 110169 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法,包括如下步骤:S1、数据收集:采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量;S2、数据处理:对获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理;S3、评价模型的建立:利用处理后的定性变量与定量变量的数据,拟合每一个运行状态等级数据的概率密度函数,建立高斯混合模型;S4、过程运行状态的在线评价:采集实时生产数据,根据所建立的所述高斯混合模型,利用贝叶斯理论,得到运行状态处于各等级的后验概率,再根据最大后验概率原则,判断当前运行状态等级。本发明方法充分利用可定量测量和定性估计的变量信息,对过程运行状态进行在线评价,使生产过程更加高效,确保企业经济效益。
搜索关键词: 湿法 冶金 氰化 浸出 过程 运行 状态 评价 方法
【主权项】:
一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1、数据收集:采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量,所述过程变量包括定性变量和定量变量;S2、数据处理:对所述步骤S1获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理;S3、评价模型的建立:利用所述步骤S2处理后的定性变量与定量变量的数据,拟合每一个运行状态等级数据的概率密度函数,建立高斯混合模型;S4、过程运行状态的在线评价:采集实时生产数据,根据所建立的所述高斯混合模型,利用贝叶斯理论,得到运行状态处于各等级的后验概率,再根据最大后验概率原则,判断当前运行状态等级。
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