[发明专利]属性词识别及其层次构建方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710813362.6 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN109492214B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 李正华;陈志鹏;陈文亮;袁坤;刘婷婷;黄婷婷 申请(专利权)人: 苏州大学;腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;邓云鹏
地址: 215000*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种属性词识别方法及装置,包括:获取评论语料的名词词表;获取上下位关系矩阵,所述上下位关系矩阵为种子词与种子词的下位词的上下位关系的矩阵;根据所述上下位关系矩阵及所述名词词表中的各词,确定所述名词词表中各词的预测上位词向量,所述预测上位词向量为所述上下位关系矩阵与词的词向量的乘积;根据各词的所述预测上位词向量确定种子词的属性词。该方法及装置,仅需通过少量人力资源确定种子词,而无需通过大量的人力资源,便可以确定与种子词相关的属性词,从而降低了人力资源消耗量。本发明还提供一种与上述属性词识别方法及装置对应的属性词的层次构建方法及装置,以及一种计算机设备及计算机存储介质。
搜索关键词: 属性 识别 及其 层次 构建 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种属性词识别方法,其特征在于,包括:获取评论语料的名词词表;获取上下位关系矩阵,所述上下位关系矩阵为种子词与种子词的下位词的上下位关系的矩阵;根据所述上下位关系矩阵及所述名词词表中的各词,确定所述名词词表中各词的预测上位词向量,所述预测上位词向量为所述上下位关系矩阵与词的词向量的乘积;根据各词的所述预测上位词向量确定种子词的属性词。
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