[发明专利]一种基于小波分析的网络流量动态预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710813447.4 | 申请日： | 2017-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN107483265A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张喆;曾令康;孔剑虹;孟凡博;吴庆;叶跃骈;邱乐;冯笑;刘冰;赵云;李佳骏;刘欢欢;蒋定德 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 110006 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于小波分析的网络流量动态预测方法，在网络拓扑结构中，对待分析的端到端网络流量数据的初始数据进行归一化处理，得到待分析网络流量的时域信号；基于小波分析理论，将该时域信号转化为待分析网络流量的时频域信号；将该时频域信号分解为低频分量、中频分量和高频分量，并根据小波的逆变换，分别获取相应的低频信号、中频信号和高频信号；分别构建低频信号、中频信号和高频信号的流量预测模型，并分别得到低频信号、中频信号和高频信号的预测结果；对低频信号、中频信号和高频信号的预测结果进行合成，获取待分析网络流量的预测结果。降低了网络流量动态预测算法的误差和计算的复杂性，提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分析 网络流量 动态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于小波分析的网络流量动态预测方法，其特征在于，包括：在网络拓扑结构中，对待分析的端到端网络流量数据的初始数据进行归一化处理，得到待分析网络流量的时域信号；基于小波分析理论，将所述待分析网络流量的时域信号转化为所述待分析网络流量的时频域信号；将所述待分析网络流量的时频域信号分解为低频分量、中频分量和高频分量，并根据小波的逆变换，分别获取所述待分析网络流量的低频信号、中频信号和高频信号；分别构建所述待分析网络流量的低频信号、中频信号和高频信号的流量预测模型，并分别得到所述待分析网络流量的低频信号、中频信号和高频信号的预测结果；对所述待分析网络流量的低频信号、中频信号和高频信号的预测结果进行合成，获取所述待分析网络流量的预测结果。
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