[发明专利]一种文字图像识别标注方法及系统有效
申请号: | 201710813885.0 | 申请日: | 2017-09-11 |
公开(公告)号: | CN107622104B | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 翁彧 | 申请(专利权)人: | 中央民族大学 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06T11/60;G06N3/04 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 100089 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种文字图像识别标注方法及系统,该方法或者系统首先获取原始文字图像和含有多个文字图像标注样本的数据库;其次建立拉普拉斯附加信息对抗神经网络模型,并根据所述原始文字图像和所述拉普拉斯附加信息对抗神经网络模型,生成人工合成文字图像;再对所述人工合成文字图像按照图像类别进行分类,得到特征图像,并利用含有多个文字图像标注样本的数据库与特征图像进行匹配,将与所述特征图像匹配度最高的所述文字图像标注样本的标注信息添加至所述特征图像上,实现原始文字图像自动识别标注,提高了文字图像识别标注效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 文字 图像 识别 标注 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种文字图像识别标注方法,其特征在于,所述文字图像识别标注方法包括:获取原始文字图像和含有多个文字图像标注样本的数据库;建立拉普拉斯附加信息对抗神经网络模型;根据所述原始文字图像和所述拉普拉斯附加信息对抗神经网络模型,生成人工合成文字图像;对所述人工合成文字图像进行处理,得到特征图像;计算所述特征图像与所述数据库中每个所述文字图像标注样本的匹配度;根据所述匹配度,对所述特征图像进行识别标注。
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