[发明专利]高密度监测数据的抽稀方法有效

专利信息
申请号: 201710815056.6 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN107644069B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 陈有为;万景琨;曲洋;高山岳 申请(专利权)人: 千寻位置网络有限公司
主分类号: G06F16/9032 分类号: G06F16/9032;G06F16/904
代理公司: 上海市海华永泰律师事务所 31302 代理人: 包文超
地址: 200433 上海市杨浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开高密度监测数据的抽稀方法。该方法利用增加了预剪枝条件的道格拉斯‑普克算法从高密度监测数据中求得所需要的数据点集合。本方法能够用尽可能少的点较好的描述数据波动的趋势,采用预剪枝的道格拉斯算法,还可以有效的降低抽稀方法的计算复杂度,高效的抽取出感兴趣的数据点。
搜索关键词: 高密度 监测 数据 方法
【主权项】:
用于导航卫星地基增强差分基站的高密度监测数据的抽稀方法,其特征在于:该方法利用增加了预剪枝条件的道格拉斯‑普克算法从高密度监测数据中求得所需要的数据点集合。
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