[发明专利]一种手语识别方法在审
| 申请号： | 201710816948.8 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107506749A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 黄嘉良;连宗凯;李钊华;钟乔炜;林煜森;黄远锋;毛伟煜;张妍 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 肖平安 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种手语识别方法，其特征在于，主要包括以下步骤首先，通过传感器采集到待识别手势的原始数据；第二，通过改进二分K均值‑Chameleon聚类算法对第一步所得到的原始数据进行聚类并输出聚类结果；第三，通过第二步中输出的聚类结果获取待识别可靠手势姿态数据；第四，通过训练出的BP神经网络手语识别模型对第三步中的待识别可靠手势姿态数据进行识别；第五，输出待识别手势的识别结果。该方法基于改进二分K均值‑Chameleon聚类算法和BP神经网络建模，不但可以提高可识别手语数据量和准确度，还加强了手语识别的稳定性和容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手语 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种手语识别方法，其特征在于，主要包括以下步骤：首先，通过传感器采集到待识别手势的原始数据；第二，通过改进二分K均值‑Chameleon聚类算法对第一步所得到的原始数据进行聚类并输出聚类结果；第三，通过第二步中输出的聚类结果获取待识别可靠手势姿态数据；第四，通过训练出的BP神经网络手语识别模型对第三步中的待识别可靠手势姿态数据进行识别；第五，输出待识别手势的识别结果。
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