[发明专利]风格语句的生成方法、模型的训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201710817322.9 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN108304436B | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘晓江 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风格语句的生成方法、模型的训练方法、装置及设备，属于自然语言处理领域。所述方法包括：获取待转换的自然语句；将所述自然语句输入第一编码模型对所述自然语句中的风格信息进行过滤，生成所述自然语句对应的目标内容向量；根据设置的目标语言风格，从至少一种风格向量中确定与所述目标语言风格相对应的目标风格向量，将所述目标内容向量和所述目标风格向量输入第一解码模型，生成与所述自然语句对应的风格语句；保证了每种自然语句都能转换成具有目标语言风格的风格语句，提高了智能对话系统的智能化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语句 风格 向量 语句 目标语言 装置及设备 目标内容 自然语言处理 编码模型 对话系统 风格信息 解码模型 智能化 转换 过滤 智能 保证 | ||
【主权项】：
1.一种风格语句的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待转换的自然语句；将所述自然语句输入第一编码模型对所述自然语句中的风格信息进行过滤，生成所述自然语句对应的目标内容向量，所述目标内容向量用于指示所述自然语句的含义，所述风格信息用于指示所述自然语句的语言风格；根据设置的目标语言风格，从至少一种风格向量中确定与所述目标语言风格相对应的目标风格向量，其中，所述至少一种风格向量中的每种风格向量对应一种语言风格；将所述目标内容向量和所述目标风格向量输入第一解码模型，生成与所述自然语句对应的风格语句。
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