[发明专利]轮胎产品质量在线检测与控制方法有效

专利信息
申请号: 201710817985.0 申请日: 2017-09-12
公开(公告)号: CN107562696B 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 察可文;李金红;徐瑞民;尹红丽;李彬 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06F16/23;G06N3/08
代理公司: 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 代理人: 王书刚
地址: 250353 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种轮胎产品质量在线检测与控制方法,包括如下步骤:(1)删除无用指标及缺失数据的整条记录;对于有周期性的指标,删除非完整周期的轮胎记录数据;(2)利用均值方差方法中的3σ原则及极差判断轮胎实时数据中的异常数据;(3)在统计量初判的基础上,根据时间序列基本的特点,通过分析隐藏在数据背后的特征,提取新的时间序列特征进行分析,进行二次检测;将采样数据与标准样本库的数据进行趋势比对,若趋势变化超过给定阈值,则判断该轮胎可能为异常轮胎;(4)基于在线学习机的实时和在线学习能力,利用获得的历史轮胎压力和温度数据对神经网络模型的参数进行训练,定期更新标准数据库。该方法提高了判断的时间效率和准确率。
搜索关键词: 轮胎 产品质量 在线 检测 控制 方法
【主权项】:
一种轮胎产品质量在线检测与控制方法,其特征是,包括数据预处理、统计量初判、基于知识指导的二次判断和基于神经网络的判断,具体如下步骤:(1)数据预处理:删除无用指标及缺失数据的整条记录;对于有周期性的指标,删除非完整周期的轮胎记录数据。(2)统计量初判:利用均值方差方法中的3σ原则及极差判断轮胎实时数据中的异常数据。(3)基于知识指导的二次判断:在统计量初判的基础上,根据时间序列基本的特点,通过分析隐藏在数据背后的特征,提取新的时间序列特征进行分析,进行二次检测;将采样数据与标准样本库的数据进行趋势比对,若趋势变化超过给定阈值,则判断该轮胎可能为异常轮胎。(4)基于神经网络的判断:基于在线学习机的实时和在线学习能力,利用获得的历史轮胎压力和温度数据对神经网络模型的参数进行训练,定期更新标准数据库。
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