[发明专利]水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法

摘要

本发明公开了一种水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法，包括以下步骤(1)从水稻茎基部的彩色图像上裁剪出飞虱子图像以及非飞虱子图像，构成第一训练集；(2)提取第一训练集中子图像的方向梯度直方图特征，训练自适应提升级联分类器；(3)利用训练好的自适应提升级联分类器对彩色图像进行检测，对目标样本的飞虱种类及其虫态、非飞虱噪声进行识别标记，作为第二训练集；(4)构建深度卷积神经网络模型并利用第二训练集对其进行训练；(5)利用训练好的自适应提升级联分类器和深度卷积神经网络模型对待测水稻茎基部的彩色图像上的飞虱进行检测和分类识别。该方法具有较高准确率和较低误检率。

主权项

一种水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集水稻茎基部的彩色图像，从彩色图像上裁剪出飞虱子图像以及与飞虱形状相似的非飞虱子图像，按比例缩放到统一尺寸后构成第一训练集；(2)提取第一训练集中子图像的方向梯度直方图特征，训练自适应提升级联分类器；(3)利用训练好的自适应提升级联分类器对水稻茎基部的彩色图像中的飞虱进行检测，得到目标样本，通过人工对目标样本的飞虱种类及其虫态、非飞虱噪声进行识别标记，作为第二训练集；(4)构建深度卷积神经网络模型并利用第二训练集对其进行训练；(5)采集待测水稻茎基部的彩色图像，利用训练好的自适应提升级联分类器对彩色图像上的飞虱进行检测，得到目标图像；利用训练好的深度卷积神经网络模型对目标图像进行飞虱种类及其虫态、非飞虱噪声进行分类识别。