[发明专利]基于功能磁共振成像的异常脑区精准定位与矫正方法在审
申请号: | 201710821250.5 | 申请日: | 2017-09-13 |
公开(公告)号: | CN109480841A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 冯建峰;王继军;唐莺莹;张捷 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | A61B5/055 | 分类号: | A61B5/055;A61N2/00 |
代理公司: | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人: | 吴桂琴 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属医学图像处理及应用领域,涉及基于功能磁共振成像的异常脑区精准定位与矫正方法;尤其涉及基于功能磁共振成像信号的计算脑区间活动相关性的方法。本发明方法包括利用基于静息态功能磁共振技术(rs‑fMRI)精确检测与计算受试者全脑任意脑区之间的活动相关性,亦即全脑功能连接(FC),本方法能为个体大脑功能连接的检测与群体大数据整合研究为包含抑郁症在内的各种脑疾病病变提供医学依据,以及为个体生理心理健康水平评价提供客观依据。进一步所述方法可用于确定rTMS干预的靶点区域以及有助于利用rTMS针对个体目标区域进行精准干预,以及临床使用rTMS制定抑郁症等精神疾病的干预措施。 | ||
搜索关键词: | 功能磁共振成像 脑区 精准定位 抑郁症 全脑 干预 矫正 医学图像处理 功能磁共振 大脑功能 功能连接 健康水平 精神疾病 目标区域 生理心理 大数据 静息态 脑疾病 脑区间 检测 靶点 可用 整合 病变 医学 群体 制定 研究 | ||
【主权项】:
1.一种基于功能磁共振成像的异常脑区精准定位与矫正方法,其特征在于,其基于功能磁共振信号变化,精准定位与矫正异常脑区,包括步骤:(1)多中心rs‑fMRI数据整合为群体rs‑fMRI数据库;(2)个体rs‑fMRI与群体rs‑fMRI数据库的差异性比较,获得统计学上显著差异的个体变化的区域,精确定位rTMS干预的目标区域。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学,未经复旦大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710821250.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。