[发明专利]一种拟合风电功率波动概率分布的方法

摘要

本发明提供一种拟合风电功率波动概率分布的方法，包括以下几个步骤先获取某一风电场群实测功率波动的概率分布数据；再利用本发明提供的新的概率分布函数模型拟合风电场群实测功率波动的概率分布数据；然后，依据步骤1得到的风电场群实测功率波动的概率分布数据和本发明提供的新的概率分布函数模型，采用非线性最小二乘法获得概率分布函数模型中参数μ1、μ2、γ、β的最优值；最后将μ1、μ2、γ、β的最优值再代入概率分布函数模型中即得到拟合的风电场功率波动的概率分布。本发明采用一种新的概率分布函数模型来拟合风电场群实测功率概率分布数据，拟合效果好，拟合误差小。本发明提供的概率分布函数模型只有四个待定参数，仿真试验时程序运行时间更快。

主权项

一种拟合风电功率波动概率分布的方法，其特征在于：包括以下几个步骤：步骤1：先获取某一风电场群实测功率波动的概率分布数据；步骤2：利用式(1)提供的概率分布函数模型拟合风电场群实测功率波动的概率分布数据；具体过程为，f(x)为概率分布函数模型，f(x)定义域在(0,∞)：f(x)=α[(x-μ1)2+γ2]e-(x-μ2)2/2β20<x<+∞---(1)]]>其中，μ1,μ2、γ及β都是常数，并且α、β＞0；μ1和μ2用来调整函数在x范围内的位置，α用来调整函数的幅值；显然f(x)≥0，并且满足然后，依据步骤1得到的风电场群实测功率波动的概率分布数据和式(1)f(x)的表达式，采用非线性最小二乘法获得式(1)中参数μ1、μ2、γ、β的最优值；最后将μ1、μ2、γ、β的最优值再代入式(1)中即得到拟合的风电场功率波动的概率分布。