[发明专利]一种农作物灯诱测报害虫的自动识别与计数方法在审
| 申请号： | 201710824798.5 | 申请日： | 2017-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN107578089A | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 唐健;姚青;周爱明;姜梦洲;杨保军 | 申请（专利权）人： | 中国水稻研究所;浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06M11/00 | 分类号： | G06M11/00;G06K9/54;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A01M1/02;A01M1/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310006 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农作物灯诱测报害虫的自动识别与计数方法，包括采集农作物昆虫的RGB图像并进行预处理；对测报害虫种类和非测报昆虫进行识别和标记，根据昆虫像素面积大小，构建大、小型昆虫训练集；分别构造大、小型测报害虫识别卷积神经网络模型；分别利用大型昆虫训练集和小型昆虫训练集训练大型测报害虫识别卷积神经网络模型和小型测报害虫识别卷积神经网络模型；利用大型测报害虫识别卷积神经网络模型和小型测报害虫识别卷积神经网络模型对待测样本进行测报害虫的识别，并计数。本发明分别建立适合于大型测报害虫和小型测报害虫识别的卷积神经网络模型，提高了农作物灯诱测报害虫识别的准确率，提高了分类模型的鲁棒性和泛化性能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农作物 测报 害虫 自动识别 计数 方法 | ||
【主权项】：
一种农作物灯诱测报害虫的自动识别与计数方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用诱虫灯诱杀农作物昆虫并采集其RGB图像，对图像进行预处理；(2)对预处理后的图像进行昆虫种类的识别和标记，构建大型昆虫训练集和小型昆虫训练集；(3)分别构造大型测报害虫识别卷积神经网络模型和小型测报害虫识别卷积神经网络模型；(4)分别利用大型昆虫训练集和小型昆虫训练集，结合随机梯度下降算法及反向传播算法训练大型测报害虫识别卷积神经网络模型和小型测报害虫识别卷积神经网络模型；(5)利用诱虫灯诱杀农作物昆虫作为待测昆虫，采集待测昆虫的RGB图像并进行预处理，构成待测样本，利用大型测报害虫识别卷积神经网络模型和小型测报害虫识别卷积神经网络模型对待测样本进行测报害虫种类的识别，并按测报害虫种类分类计数。
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