[发明专利]一种纸币的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710825929.1 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107784730A | 公开（公告）日： | 2018-03-09 |
| 发明（设计）人： | 陈胜斌 | 申请（专利权）人： | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
| 主分类号： | G07D7/20 | 分类号： | G07D7/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于面向识别技术领域，提供了一种纸币识别方法及装置。该方法包括获取待识别纸币的纸币图像并对所述纸币图像进行几何校正得到第一纸币图像；按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域，获取各个所述区域的特征向量；将所述特征向量输入训练后的BP神经网络模型进行识别，获得识别结果。本发明实现了对不同币值版本的纸币面向的识别，只要对不同币值版本的纸币面向各进行一次训练得到网络参数，便可以通用的识别各个币值版本的面向，采用BP神经网络进行识别的方式提高了纸币面向的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 纸币 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别纸币的纸币图像并对所述纸币图像进行几何校正得到第一纸币图像；按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域，获取各个所述区域的特征向量；将所述特征向量输入训练后的BP神经网络模型进行识别，获得识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院，未经深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710825929.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种隧道零开挖进洞施工方法
- 下一篇：一种陶瓷辊道窑余热转换装置
