[发明专利]用于人类活动识别的人工神经网络有效
申请号: | 201710825963.9 | 申请日: | 2017-09-14 |
公开(公告)号: | CN107885322B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | D·P·帕乌;E·普莱巴尼 | 申请(专利权)人: | 意法半导体股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 意大利阿格*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: |
人类活动基于活动相关的数据和活动分类模型被分类,活动分类模型是使用分类均衡的训练数据集合来训练,以及基于分类生成分类信号。分类均衡的训练数据集合可以例如包括具有第一序列长度和样本数N的第一类,以及一个或多个附加类,每个附加类具有相应的序列长度t |
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搜索关键词: | 用于 人类 活动 识别 人工 神经网络 | ||
【主权项】:
一种方法,包括:接收活动相关的数据;基于所接收的活动相关的数据和活动分类模型来确定活动分类,所述活动分类模型使用分类均衡的训练数据集合来训练;以及基于所确定的分类生成分类信号。
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