[发明专利]用于人类活动识别的人工神经网络有效

专利信息
申请号: 201710825963.9 申请日: 2017-09-14
公开(公告)号: CN107885322B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: D·P·帕乌;E·普莱巴尼 申请(专利权)人: 意法半导体股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/62
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华
地址: 意大利阿格*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 人类活动基于活动相关的数据和活动分类模型被分类,活动分类模型是使用分类均衡的训练数据集合来训练,以及基于分类生成分类信号。分类均衡的训练数据集合可以例如包括具有第一序列长度和样本数N的第一类,以及一个或多个附加类,每个附加类具有相应的序列长度tj和基于第一类的样本数N确定的相应的样本数Nj。例如,相应的序列长度tj和相应的样本数Nj满足:(i)对于序列长度tj,NjN;并且(ii)对于tj‑1,NjN。活动相关的数据可以包括加速度数据、定向数据、位置数据和生理数据中的一个或多个。
搜索关键词: 用于 人类 活动 识别 人工 神经网络
【主权项】:
一种方法,包括:接收活动相关的数据;基于所接收的活动相关的数据和活动分类模型来确定活动分类,所述活动分类模型使用分类均衡的训练数据集合来训练;以及基于所确定的分类生成分类信号。
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