[发明专利]用于人类活动识别的人工神经网络有效
| 申请号： | 201710825963.9 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107885322B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | D·P·帕乌;E·普莱巴尼 | 申请（专利权）人： | 意法半导体股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 意大利阿格*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： |
人类活动基于活动相关的数据和活动分类模型被分类，活动分类模型是使用分类均衡的训练数据集合来训练，以及基于分类生成分类信号。分类均衡的训练数据集合可以例如包括具有第一序列长度和样本数N的第一类，以及一个或多个附加类，每个附加类具有相应的序列长度t |
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| 搜索关键词： | 用于 人类 活动 识别 人工 神经网络 | ||
【主权项】：
一种方法，包括：接收活动相关的数据；基于所接收的活动相关的数据和活动分类模型来确定活动分类，所述活动分类模型使用分类均衡的训练数据集合来训练；以及基于所确定的分类生成分类信号。
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