[发明专利]基于数据挖掘的顾客分类方法与系统在审
| 申请号： | 201710826590.7 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107729377A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 吴羽;黄文恺;林静旭 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 林梅繁,裘晖 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明为基于数据挖掘的顾客分类方法与系统，包括以下步骤S1、确定目标顾客对象和目标数据；S2、收集数据，并运用数据清洗、数据集成、数据转换、属性约简、主成分分析法对顾客数据进行预处理；S3、采用K‑means算法和Hopfield神经网络算法相结合，对顾客数据进行挖掘，并得出不同顾客群体的分类结果；S4、对步骤S3的分类结果进行分析和评估，假如分类结果为最优，则将挖掘结果显示，否则返回步骤S3。本发明有效地对顾客数据进行准确的分类，使企业能及时、准确掌握顾客资源及变化趋势，有效地对顾客资源进行管理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 挖掘 顾客 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于数据挖掘的顾客分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定目标顾客对象和目标数据；S2、收集数据，并运用数据清洗、数据集成、数据转换、属性约简、主成分分析法对顾客数据进行预处理；S3、采用K‑means算法和Hopfield神经网络算法相结合，对顾客数据进行挖掘，并得出不同顾客群体的分类结果；S4、对步骤S3的分类结果进行分析和评估，假如分类结果为最优，则将挖掘结果显示，否则返回步骤S3。
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