[发明专利]一种基于SIFT算法的尺度空间特征检测方法有效
| 申请号： | 201710827118.5 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107609562B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 于军胜;沈鹏;储海威;王子君 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼;刘东 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SIFT算法的尺度空间特征检测方法，涉及图像处理技术领域，包括：建立图像的高斯尺度空间；生成极值差分金字塔；划定极值检测邻域；对极值检测邻域内进行极值检测；对每个像素点赋值，使每个像素点包含该点对应邻域内的有效极值信息；对中赋值后的每个像素点进行筛选，得到潜在极值点；对每个潜在极值点，进行空间极值点检测，得到初步特征点；本发明解决了SIFT算法在图像特征提取方面由于高斯差分金字塔尺度图像上只保存了像素点本身的基本信息，对像素点邻域内有用信息的处理不够全面的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sift 算法 尺度 空间 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于SIFT算法的尺度空间特征检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，建立图像的高斯尺度空间；S2，生成极值差分金字塔；S3，划定极值检测邻域；S4，对极值差分金字塔尺度图像中的每个像素点，在以该像素点为中心对应的由S3划定的极值检测邻域内，进行邻域极值检测；S5，以S4得到的结果为基础对每个像素点赋值，使每个像素点包含该点对应邻域内的有效极值信息；S6，对赋值后的每个像素点进行筛选，得到潜在极值点；S7，对每个潜在极值点，进行空间极值点检测，得到初步特征点。
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