[发明专利]社交平台用户的现实关系匹配方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201710827452.0 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107741953B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;吴天博;黄章成;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种社交平台用户的现实关系匹配方法，包括步骤：获取社交平台上的用户的账号信息，根据每一所述用户的账号信息和TransE模型建立用户向量模型；获取所述社交平台上的用户之间的文本交互信息，根据所述用户之间的文本交互信息和卷积神经网络模型建立文本关系预测模型；将所述用户向量模型的输出结果以及所述文本关系预测模型的输出结果投射到同一个空间进行线性联合输出，以得到所述社交平台上的用户的现实关系预测结果。本发明结合用户的账号信息和用户之间的交互文本信息分析的方式，可以从社交平台里上亿的海量用户中准确的挖掘出在线用户的现实关系。本发明还提供一种数据处理装置及计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 社交 平台 用户 现实 关系 匹配 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种社交平台用户的现实关系匹配方法，其特征在于，包括步骤：/n获取社交平台上的用户的账号信息，根据每一所述用户的账号信息和TransE模型建立用户向量模型；/n获取所述社交平台上的用户之间的文本交互信息，根据所述用户之间的文本交互信息和卷积神经网络模型建立文本关系预测模型；/n将所述用户向量模型的输出结果以及所述文本关系预测模型的输出结果投射到同一个空间进行线性联合输出，以得到所述社交平台上的用户的现实关系预测结果；所述用户向量模型的输出结果h
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司，未经平安科技(深圳)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710827452.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种具有较长使用寿命的挂钩
- 下一篇：一种便于稳固的刹车线
