[发明专利]图像语义分割方法和装置、神经网络训练方法和装置在审
| 申请号： | 201710827797.6 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN108876790A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 邹雨恒;周舒畅;周昕宇;冯迭乔 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于神经网络的图像语义分割方法和装置、用于图像语义分割的神经网络的训练方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述神经网络包括输入层、中间层和输出层。所述图像语义分割方法包括：获取待分割的图像；经由所述输入层输入所述图像；经由所述中间层中级联的多个计算节点中的每个计算节点的卷积层对输入的数据执行卷积计算以获得中间表示，并对获得的所述中间表示执行二值化处理；以及经由所述输出层输出所述图像的热力图，所述热力图表示所述图像中每个像素所属的语义类别。 | ||
| 搜索关键词： | 方法和装置 图像语义 神经网络 分割 图像 计算节点 中间表示 输入层 中间层 计算机可读存储介质 神经网络训练 二值化处理 输出层输出 卷积计算 数据执行 语义类别 输出层 图表示 卷积 像素 热力 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的图像语义分割方法，其中，所述神经网络包括输入层、中间层和输出层，所述图像语义分割方法包括：获取待分割的图像；经由所述输入层输入所述图像；经由所述中间层中级联的多个计算节点中的每个计算节点的卷积层对输入的数据执行卷积计算以获得中间表示，并对获得的所述中间表示执行二值化处理；以及经由所述输出层输出所述图像的热力图，所述热力图表示所述图像中每个像素所属的语义类别。
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