[发明专利]用于大视角差异相似图像的压缩编码方法

摘要

本发明公开了一种用于大视角差异相似图像的压缩编码方法，主要解决现有技术无法有效地对大视角差异相似图像进行压缩编码的问题。其实现方案是用仿射‑尺度不变特征变换图像匹配法对大视角差异的参考图像与目标图像进行匹配，得到准确的特征点匹配对；根据特征点匹配对，产生变形模型；用能量最优化法筛选修正变形模型；用筛选修正后的变形模型对参考图像进行透视变换；对参考图像经透视变换所得的图像进行光度转换，得到预测图像；将预测图像作为预测参考，用高效视频编码方法对目标图像进行压缩编码，得到压缩数据。本发明能有效完成大视角差异相似图像间的几何变形，提高了大视角差异相似图像的压缩编码效果，可用于云空间的相似图像压缩。

主权项

一种用于大视角差异相似图像的压缩编码方法，其特征在于，包括：(1)输入一对相似的参考图像和目标图像，并用仿射‑尺度不变特征变换图像匹配方法ASIFT对其进行匹配，得到特征点匹配对；(2)从特征点匹配对中，挑选出其中的任意四对匹配对，并用这四对匹配对的坐标产生一个变形模型，即H模型；(3)重复步骤(2)，直到所有的匹配对组合使用完毕为止，共得到N个H模型；(4)通过能量最优化的方法，对所有的H模型进行筛选和修正，得到N'个筛选修正后的H模型，N'≤N；(5)用筛选修正后的N'个H模型，分别对参考图像进行透视变换，得到N'张透视变换后的图像，以减小两张相似图像之间在距离、视角、方位这些属性上的差异；(6)对N'张经过透视变换的图像进行光度转换，以补偿参考图像与目标图像间因光照引起的亮度和阴影差异，生成N'张预测图像，并保留至多4张预测图像；(7)用保留的预测图像作为预测参考，用高效视频编码HEVC方法对目标图像进行压缩编码，以消除相似图像间的冗余，得到压缩图像。