[发明专利]一种考虑气象因素变化的短期光伏分解预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑气象因素变化的短期光伏分解预测方法，包括：S1通过奇异谱分析方法对光伏出力时间序列进行分解，获得低频序列、高频序列和噪声序列；S2采用Pearson相关系数法确定影响光伏出力的主要气象因素，并分析其对光伏出力的灵敏度；S3针对低频序列和高频序列并结合灵敏度分别建立考虑气象因素的预测模型；S4根据预测模型获得低频序列预测值和高频序列预测值，并根据低频序列预测值和高频序列预测值获得光伏出力预测值。本发明通过奇异谱分析方法将光伏出力分解为不同的子序列单独分析各序列的特征；通过相关性分析和灵敏度分析获取不同气象因素的单位变化量对光伏出力的影响程度，以便更为精确地预测光伏出力。

主权项

1.一种考虑气象因素变化的短期光伏分解预测方法，其特征在于，包括下述步骤：S1：通过奇异谱分析方法对光伏出力时间序列进行分解，获得低频序列、高频序列和噪声序列，同时剔除噪声序列；S2：采用Pearson相关系数法确定影响光伏出力的主要气象因素，并分析所述主要气象因素对光伏出力的灵敏度；S3：针对所述低频序列和所述高频序列并结合所述灵敏度分别建立考虑气象因素的高频序列的预测模型和低频序列的预测模型；S4：根据所述高频序列的预测模型获得高频序列预测值，根据所述低频序列的预测模型获得低频序列预测值；并根据所述低频序列预测值和所述高频序列预测值获得光伏出力预测值。