[发明专利]参赛者的体征预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710830076.0 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107644681A 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 张斌 申请(专利权)人: 医遛健康咨询(上海)有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H10/60
代理公司: 北京至臻永信知识产权代理有限公司11568 代理人: 董鹏,王朝阳
地址: 201600 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了参赛者的体征预警方法和系统,其中所述方法包括云端服务器预先获取参赛者的体征参数历史数据和标识信息;云端服务器包括体征安全阈值算法模型;以过往获取的海量参赛者的体征参数历史数据为基础数据,通过大数据运算的模式,获取每个参赛者对应的动态体征数据的安全阈值;可穿戴设备获取参赛者参赛过程中的实时动态体征数据;并将包括实时动态体征数据的实时监测数据上传至云端服务器;云端服务器根据参赛者的动态体征数据的安全阈值和时动态体征数据,生成参赛者的猝死风险评判结果。
搜索关键词: 参赛者 体征 预警 方法 系统
【主权项】:
一种参赛者的体征预警方法,其特征在于,包括:云端服务器预先获取参赛者的体征参数历史数据和标识信息;所述体征参数历史数据包括所述参赛者的静态体征数据、所述参赛者过往的个人运动强度与动态体征数据的对应关系,以及,所述参赛者的运动习惯;所述静态体征数据包括所述参赛者的年龄、体重、体脂含量,以及,非运动状态时的心率、体温、血压和血氧值中的一种及其任意组合;所述动态体征数据包括所述参赛者的运动状态时的心率、呼吸频率、体温、血压和血氧值中的一种及其任意组合;所述运动习惯包括所述参赛者过往的运动类型及其运动频率;所述标识信息包括所述参赛者的参赛编号;所述云端服务器包括体征安全阈值算法模型;所述体征安全阈值算法模型包括:以过往获取的海量参赛者的体征参数历史数据为基础数据,通过大数据运算的模式,获取每个参赛者对应的动态体征数据的安全阈值;可穿戴设备获取所述参赛者参赛过程中的实时动态体征数据;并将包括所述实时动态体征数据的实时监测数据上传至所述云端服务器;所述云端服务器根据所述参赛者的动态体征数据的安全阈值和所述时动态体征数据,生成所述参赛者的猝死风险评判结果。
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