[发明专利]一种基于原始图像内容的分层权重图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201710830558.6 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107680070B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 孙彬;胡凯;杨琪;邓桥 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T5/10;G06T7/30
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于原始图像内容的分层权重图像融合方法。本发明基于原始图像内容与融合图像是预先配准的性质进行分层,得到源图像的冗余层与互补层,避免了训练稀疏字典带来的信息损失,同时获得了更小的时间复杂度;再对冗余层与互补层进行融合处理。在融合图像重构时,通过调节互补层在结果中的表现权重实现对融合效果的控制。由于互补层与冗余层在本发明的融合过程中互不干扰,互补信息能够在最终结果中得到直接体现,使得本发明最后取得的融合结果有近似于图像增强的效果,本发明该权重控制方法能够使本发明提出的方法更加适应人类视觉观察与机器处理的实际需要。本发明可用于图像处理、计算机视觉、医学图像处理、卫星遥感与军事等领域。
搜索关键词: 一种 基于 原始 图像 内容 分层 权重 融合 方法
【主权项】:
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