[发明专利]一种计算机中自动生成英文论文标题缩写词的方法在审

专利信息
申请号: 201710831975.2 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107577669A 公开(公告)日: 2018-01-12
发明(设计)人: 张建兵;黄书剑;孙一欣;王晓亮;俞扬;戴新宇;陈家骏 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 江苏圣典律师事务所32237 代理人: 胡建华,于瀚文
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种计算机中自动生成英文论文标题缩写词的方法,包括以下步骤对描述内容进行分析,得到各个词语的权重,即重要程度;根据各个词的权重,采用beamsearch的方法在整个缩写词空间中搜索候选缩写词,并得到缩写词的初步打分;对缩写词打分进行调整,得到最终的得分,并按从大到小排序。本发明对现有的缩写词生成方法进行改善和提高,能够避免对描述文本各部分平等处理的问题。同时,通过句法分析、语义分析、语言模型等自然语言处理相关技术在一定程度上学习人们在创造缩写词的时候所考虑到的语言学相关知识,使形成缩写词的过程更具有解释性。
搜索关键词: 一种 计算机 自动 生成 英文 论文 标题 缩写 方法
【主权项】:
一种计算机中自动生成英文论文标题缩写词的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对论文标题进行分析,得出标题中词语的重要程度,即权重;步骤2,根据对论文标题的分析结果,生成候选缩写词集合,并在生成缩写词时对产生的缩写词打分排序;步骤3,对候选缩写词打分进行调整并排序;步骤4,对权重参数进行优化,优化过程中不断执行步骤1到步骤4,迭代次数达到设定最大值时停止。
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