[发明专利]一种基于图片属性提取建立用户兴趣库的方法及设备在审

专利信息
申请号: 201710832601.2 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107862561A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 刘宇;崔燕红;董亚楠;黄惠燕 申请(专利权)人: 广州唯品会研究院有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F17/30
代理公司: 北京万慧达知识产权代理有限公司11111 代理人: 王虎
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于图片属性提取建立用户兴趣库的方法,包括获取电商平台信息库中用户感兴趣商品的商品信息;利用预先训练的神经网络提取商品的图片特征,获取与上述图片特征相对应的语义特征,将语义特征定义为商品属性;创建以商品属性为基本知识单元和以商品类别、商品属性类型之间的关联关系为框架的用户兴趣库。本发明还公开了使用上述方法的设备。本发明方法简便易行、设备结构紧凑,通过图像物体识别、结合图像对应的知识图谱,实现了对于难以用语言描述的商品的描述和搜索,给用户带来新颖而舒适的购物体验。
搜索关键词: 一种 基于 图片 属性 提取 建立 用户 兴趣 方法 设备
【主权项】:
一种基于图片属性提取建立用户兴趣库的方法,其特征在于,所述方法包括:获取电商平台信息库中用户感兴趣商品的商品信息,制得用户/商品基础信息表,其中所述商品信息至少包括商品图片;利用预先训练的神经网络提取用户/商品基础信息表中商品的图片特征,获取与上述图片特征相对应的语义特征,将语义特征定义为商品属性;创建以商品属性为基本知识单元和以商品类别、商品属性类型之间的关联关系为框架的用户兴趣库。
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